Python unit test 單元測試 | 專案應用分享

最近在與長庚大學的學生協作開發畢業學分的計算工具，如果有興趣可以參考之前寫的： 畢業學分計算工具開發心得 | side project 的嘗試與迭代 ，礙於獨立開發時並沒有很完善規劃，擔心學生們會不知道從何下手，那時就有進行了一些模組化、Docker 化的工作，也有想說怎麼可以讓他們方便測試以及整合到往後可以自動化測試。

由於專案後端 API 是用 Python Flask 做的，於是我就去研究了一下 Python unittest 的測試 framework。以下分享如何在專案中應用與實作。

一、專案架構

當時規劃的檔案架構大致上是這樣，countCredit.py 是放置計算學分邏輯的程式，會處理前端 post 過來的學分資料，然後 testCase.json 是哪來放 test case，裡面會放課程代碼及學分 ( 跟 post 過來的資料格式一樣 ) 以及計算結果， testCase.py 會去執行有加進去的測試程式碼，計算是不是每個都有符合預期。

graduateTools
  | ------ countCredit.py    # 計算學分的程式
  | ------ testCase.json  # 放 test case 的檔案
  | ------ testCase.py    # 執行測試的程式

二、安裝

Python 內建 unittest，無需另外安裝

三、實作介紹

先上程式碼：

稍微分段說明一下

1. setUp : 方法是測試前執行，這邊我是先去取 testCase.json 的 test case
2. tearDown : 方法是測試後執行，我沒有特別拿來做什麼
3. test_hcm : 所有要加入測試的方法，前綴都要加上 test，而最後我用了 assertEqual 方法，需要提供測試預期結果以及計算結果，會判斷兩者是否相同
4. unittest.main() : 用此方法來執行所有測試

四、如何測試

開啟 terminal 執行 python -m unittest，便會輸出測試結果 測試成功

測試失敗

另外也可以用 python -m unittest -v 輸出詳細測試資訊

總結

之後開發會希望在實作不同科系的計算邏輯後，都能加入單元測試，並在 commit 前先執行測試，減少程式碼的錯誤。之前並無單元測試經驗，因此在規劃及實作上有任何建議，也歡迎指教，謝謝！